Association Enfants CASK France
Pour les maladies rares comme celles liées au gène CASK, les bases de données patients sont le point de départ de toute recherche scientifique.
En s’inscrivant et en répondant aux questionnaires, les familles rendent CASK visible sur la carte des maladies rares et permettent à la communauté médicale et scientifique d’accéder à des données essentielles : nombre de patients, difficultés rencontrées, prises en charge existantes, évolution des symptômes…
Sans ces bases de données organisées, les informations restent dispersées et incomplètes, ce qui freine fortement l’intérêt des chercheurs.
Chaque questionnaire complété renforce la visibilité de notre communauté et rapproche la recherche de solutions thérapeutiques.
GenIDA est une base de données internationale dédiée à la génétique de la déficience intellectuelle et des troubles du spectre autistique, complétée directement par les patients et leurs familles.
Les données collectées permettent aux chercheurs de mieux comprendre :
RARE-X est la base de données patients de référence au niveau international, choisie par les associations CASK du monde entier.
Les questionnaires sont longs et détaillés : il est conseillé de les compléter en plusieurs fois, mais il est crucial de remplir l’ensemble des questionnaires, car ce sont ces réponses qui alimentent la recherche.
Il est également fortement recommandé de téléverser les rapports d’analyses génétiques (dans leur langue d’origine) : ils seront cryptés et anonymisés.
Ce recensement international, porté par nos partenaires britanniques, répond aux critères de PPI (Public & Patient Involvement), de plus en plus exigés dans les études sur les maladies rares.
Il permet de montrer que :
Rare ne signifie pas invisible.
Le recensement des maladies rares permet de montrer les chiffres réels - et les vies réelles - qui se cachent derrière les maladies rares.
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FaceMatch est une initiative de recherche basée sur l’intelligence artificielle, soutenue par la CASK Coalition.
Projet mené par l’Université de Newcastle (Australie), visant à réduire l’errance diagnostique.
Des études montrent que certaines maladies génétiques présentent des traits faciaux caractéristiques ; l’analyse d’images pourrait aider à orienter plus rapidement les familles vers un diagnostic.
Ce type d’outil pourrait, à l’avenir, accélérer l’identification des maladies rares.
3, allée des Peupliers
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